2026年7月21日中午，由中国科学院大气物理研究所主办的震潮沙龙第15期顺利举办。作为大气所常态化学术交流品牌活动，本期沙龙聚焦强对流天气机理与龙卷短临预报前沿方向，邀请大气所研究员孙建华和中央气象台强天气中心首席预报员、正研级高级工程师张小雯两位专家分享科研成果，并与大家深入交流研讨。

本期沙龙主理人李艺苑老师播放了近期发生在湖北黄冈的龙卷风、上海杨浦的暴雨和河北唐县的冰雹视频，极具冲击力的灾害场景，让在场人员直观感受了强对流天气的突发性、破坏性与复杂性，为后续学术交流与专业探讨奠定了良好基础。

接着，孙建华研究员讲解了强对流天气的定义、形成机理、观测体系与分类致灾规律。她指出，由于强对流天气具有时空分布尺度小、演变快、突发性强、形成机理复杂、高度非线性、不确定性大等特点，其精准预报依然是气象行业的世界性难题。她还就强对流天气业务和研究的关键问题，如强对流系统和天气的观测网建设，触发识别和机制，系统组织类型、产生天气和维持机理，临近和短期分类预报等进行了分享。

孙建华研究员作报告

张小雯正高工结合龙卷预报实战案例，复盘龙卷潜势预判、实时监测、智能识别全业务链条。她介绍了传统龙卷识别方法和基于深度学习的AI识别方法，重点介绍了我国自主研发的风雷短临预报模型。该模型可提前90分钟预判对流系统演变趋势，在2026年舟山16级极端大风天气过程中表现优异，精准支撑地方气象部门成功发布红色预警。

张小雯正高级工程师作报告

两位专家的专业分享结束后，李艺苑老师结合报告内容和生活中常见的强对流天气场景，开始了趣味问答环节。问题将专业知识与避险常识融为一体，答题过程中，大家不仅聚焦题目答案，更主动深究问题背后的科学原理、适用场景与限定条件，踊跃发表独到见解。两位专家全程参与互动，针对大家提出的疑问逐一细致解答、释疑解惑，现场研讨氛围热烈浓厚。答题结束后，大家围绕7个维度开展了热烈的讨论，主要是观测资料之争、预警策略之辩、预报瓶颈诊断、硬件vs算法、分辨率vs初始场、AI　vs预报员、短临预报最关键突破口等。大家各抒己见、交流碰撞，部分议题达成共识，其他争议问题仍留待后续科研攻关与技术创新。

现场交流

沙龙在热烈的气氛中结束了。活动厘清了强对流短临预报的技术难点与发展趋势，拓宽了科研视野与业务思路，凝聚了科研与业务人员的创新合力。

本次活动由大气所青促会、北京气象学会青委会主办，北京陶诗言气象发展基金会协办。（震潮沙龙供稿）

现场视频